Kilka słów od naszego absolwenta:

Od 5 lat profesjonalnie zajmuję się programowaniem. Ostatnie 3 lata spędziłem jako Inżynier Oprogramowania w firmie Meta, a miesiąc temu rozpocząłem pracę na analogicznej pozycji w firmie Atlassian. Jeśli chodzi o technologie, miałem okazję pracować z wieloma i podchodzę do nich agnostycznie, wybierając odpowiednie narzędzie do konkretnego projektu.

W swojej pracy magisterskiej porównałem sieć neuronową grafową oraz jednokierunkową sieć neuronową konwolucyjną na przykładzie systemów rekomendacji gier wideo. Systemy tego typu odgrywają kluczową rolę w personalizacji doświadczeń użytkowników, dostosowując treści do ich indywidualnych preferencji. Systemy rekomendacji są obecne w każdym zakątku internetu, szczególnie na dużych portalach takich jak Netflix, Facebook czy TikTok, gdzie ich skuteczność bezpośrednio przekłada się na zaangażowanie i satysfakcję użytkowników. Ich implementacje są jednak bardzo różne i zależą od konkretnego portalu czy firmy. W mojej pracy skupiłem się na analizie wydajności obu typów sieci w kontekście dokładności i użyteczności generowanych rekomendacji. Zakres mojej pracy obejmował przygotowanie zbioru danych, implementację, trening oraz testowanie obydwóch sieci neuronowych. Finalnie przeprowadziłem analizę porównawczą obu rozwiązań, bazując na wynikach funkcji błędu oraz precyzji rekomendacji.

Studia w Ośrodku Kształcenia Na Odległość Politechniki Warszawskiej pozwoliły mi równocześnie rozwijać karierę zawodową i poszerzać wiedzę z zakresu informatyki. Napisanie pracy dyplomowej umożliwiło mi zgłębienie wiedzy o sieciach neuronowych, co przy aktualnej popularności sztucznej inteligencji jest nie tylko fascynujące, ale także stanowi doskonały kierunek rozwoju zawodowego.