Kamil Kmiecik ukończył studia na kierunku Informatyka Stosowana z wynikiem celującym i otrzymał tytuł zawodowy magister inżynier.
Kilka słów od naszego absolwenta:
Pracę dyplomową napisałem z popularnej w ostatnich latach wizji komputerowej. W pracy zajmowałem się badaniem skuteczności algorytmów rozpoznawania obiektów dostępnych na platformach chmurowych: Microsoft Azure, Google Cloud Platform i Chooch.AI. Dla porównania samodzielnie zaimplementowałem algorytmy: You Only Look Once (YOLOv4) oraz Single Shot MultiBox Detector (SSD). Danymi wejściowymi były obrazy zawierające obiekty codziennego użytku, zwierzęta oraz twarze. Zbiory danych były zróżnicowane pod kątem ilości kategorii oraz ilości etykiet dla danej kategorii.
Jeden ze zbiorów, który niestety ostatnio jest na czasie, zawierał obrazy ludzi w maskach, bez masek oraz z niepoprawnie założonymi maskami. Innym ciekawym zbiorem, na którym trenowałem sieci neuronowe był zbiór zawierający znaki drogowe, przejścia dla pieszych oraz sygnalizację świetlną. Wytrenowane sieci neuronowe potrafiły rozpoznać obiekty na zdjęciu wraz z tzw. „ramką ograniczającą” (ang. bounding box). Przedstawione badania pozwoliły na analizę skuteczności algorytmów rozpoznawania obiektów w zależności od rodzaju platformy chmurowej lub rodzaju algorytmu.
W pracy zawodowej zajmuję się analizą danych oraz projektowaniem systemów Business Intelligence w środowiskach chmurowych. Prowadzę również zajęcia z Metod Statystycznych na Politechnice Krakowskiej.
Studia na OKNO PW dały mi solidne podstawy do wykonywania obecnego zawodu. Przede wszystkim wykorzystuję wiedzę z baz i hurtowni danych, języka SQL oraz platformy chmurowej Mirosoft Azure.
