Natalia Bieńkowska ukończyła studia na kierunku Informatyka Stosowana z wynikiem celującym i otrzymała tytuł zawodowy magister inżynier.
Kilka słów od naszego absolwenta:
Od kilku lat zajmuję się programowaniem zawodowo. Na co dzień pracuję w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów chmurowych. W mojej pracy wykorzystuję takie technologie, jak Java, AWS, Snowflake i Terraform. Ukończyłam studia magisterskie w zakresie Informatyki Stosowanej na Wydziale Elektrycznym Politechniki Warszawskiej realizowane przez Ośrodek Kształcenia Na Odległość.
Uważam, że studia te pomogły mi w rozwoju zawodowym, zarówno z powodu przekazanej wiedzy, ale także i tego, że dzięki ich zdalnej formie nie musiałam rezygnować z pracy zawodowej w ich trakcie. Mogłam wybrać interesującą mnie specjalizację i dobierać ilość przedmiotów w danym semestrze w zależności od własnych możliwości i zarządzać w ten sposób obciążeniem nauką, co pozwoliło mi dopasować tok studiów do własnych potrzeb.
W ramach pracy magisterskiej postanowiłam wyjść poza ramy tego, czym zajmuję się na co dzień. Porównałam dwie metody predykcji, sieć LSTM i drzewa decyzyjne na podstawie zestawu danych opisującego ceny biletów lotniczych. Pozwoliło to połączyć realizację mojej pracy magisterskiej z zainteresowaniem przemysłem lotniczym. Analiza została zrealizowana z użyciem języka Python. Porównałam kilka aspektów, takich jak dokładność predykcji, błąd średniokwadratowy, złożoność modelu, zdolność generalizacji, jaki czas treningu oraz wnioskowania. Na podstawie przeprowadzonych badań okazało się, że w tym przypadku lepszym narzędziem jest sieć neuronowa LSTM. Realizacja tej pracy magisterskiej pozwoliła mi poszerzyć moje horyzonty i zaznajomić się z nowymi technologiami.
